¿Qué es el enriquecimiento de catálogo?

Una ficha de producto con nombre, precio y foto se puede comprar, pero no responde a lo que pregunta quien compra: de qué está hecho, qué talla le corresponde, para quién es, qué código lo identifica. El enriquecimiento de catálogo es el trabajo que cierra esa distancia, producto a producto. No es el enriquecimiento de datos de clientes de un CRM, que añade información sobre personas, ni consiste en alargar las descripciones: es completar y corregir los datos de cada producto y saber de dónde sale cada uno. Te importa porque lo que no escribes lo tiene que adivinar cada lector, sea una persona, Google o un asistente de IA, y cada uno adivina a su manera.

Qué incluye

Enriquecer un catálogo toca cuatro capas de datos, y cada una tiene sus propios lectores.

• Atributos. Color, material, talla, patrón, medidas: los atributos de producto que permiten filtrar, comparar y elegir. La especificación de datos de producto de Google Merchant Center los ordena por secciones y, para ropa y accesorios, exige color, talla, sexo y grupo de edad en las fichas gratuitas.⁠^{[1]Ayuda de Google Merchant Center. Product data specification}
• Identificadores. El GTIN, la marca, el MPN y el SKU de cada artículo, que dicen qué producto es exactamente y lo distinguen de los parecidos. Cuando un producto se vende en varias tallas o colores, cada combinación es una de las variantes de producto y lleva su propio identificador.
• Textos. La descripción de producto, las preguntas frecuentes, el título y la meta description, escritos a partir de los datos anteriores y no en su lugar.
• Marcado. Los datos estructurados de la ficha, normalmente en JSON-LD, y el feed de productos que se envía a cada plataforma. Google explica que dar a la vez datos estructurados en la página y un feed de Merchant Center le ayuda a entender tus datos y a comprobarlos, y que en algunas experiencias combina las dos fuentes.⁠^{[2]Google Search Central. Intro to Product structured data on Google} Por eso la ficha, el marcado y el feed tienen que decir lo mismo.

Dato original, dato inferido y decisión humana

Un catálogo enriquecido no se mide solo por cuántos campos tiene llenos, sino por si puedes decir de dónde salió cada valor. Hay tres orígenes posibles, y conviene no mezclarlos.

El dato original es el que solo puede aportar quien fabrica o vende el producto: el código de barras, la composición que pone la etiqueta, el peso medido, la garantía. No se deduce de nada. Google lo dice sin rodeos para el GTIN: envíalo solo si estás seguro de que es correcto, no lo adivines ni te inventes un valor, y no envíes ninguno para un producto que no lo tiene. Si eres el único vendedor o el producto es de marca propia, lo normal es que no tenga GTIN, y entonces bastan la marca y el MPN.⁠^{[3]Ayuda de Google Merchant Center. GTIN [gtin]}

El dato inferido se obtiene a partir de otros datos. Puede ser una deducción sencilla (el color, sacado del nombre de la variante «Azul marino / M»; la categoría, sacada de la descripción) o un texto que redacta un modelo de lenguaje a partir de la ficha. Google recuerda que lo que genera una IA puede contener inexactitudes, lo que se conoce como alucinaciones, y pide comprobarlo a mano antes de publicarlo, también en los elementos que salen en los resultados: el título, la meta description, los datos estructurados y el texto alternativo de las imágenes.⁠^{[4]Google Search Central. Google Search's guidance on using generative AI content on your website} Merchant Center va un paso más allá: los títulos y las descripciones escritos con IA se envían aparte, en los atributos structured_title y structured_description, con el subatributo digital_source_type en trained_algorithmic_media.⁠^{[5]Ayuda de Google Merchant Center. AI-generated content} La propia plataforma te obliga a separar lo inferido de lo original.

La decisión humana no es un tercer tipo de dato, sino el paso que decide qué se publica. Aprobar un dato inferido no lo convierte en original: sigue siendo inferido, pero ahora tiene un responsable y una fecha. Ese registro es lo que te permite volver atrás cuando un valor resulta falso, y por eso el enriquecimiento va de la mano del versionado de contenido.

En una tienda

Ejemplo ficticio. Una tienda de ropa de montaña enriquece la ficha de una chaqueta impermeable, variante azul marino en talla M. Esta es la hoja de trabajo de un solo producto, con el origen de cada campo a la vista:

Fíjate en la tercera fila: un campo vacío es mejor que un dato inventado, y una pregunta frecuente que depende de él espera también. Cada herramienta resuelve la columna de origen a su manera; Clione, por ejemplo, marca como inferidas por IA las puntuaciones de calidad que calcula para cada producto y no publica nada en la tienda hasta que pulsas Push.

Cómo comprobarlo

1. Elige los diez productos que más vendes y ábrelos junto a la especificación de datos de producto de Merchant Center. Apunta qué atributos obligatorios y recomendados les faltan.⁠^{[1]Ayuda de Google Merchant Center. Product data specification}
2. Marca el origen de cada campo relleno: original, inferido o «no lo sé». Los «no lo sé» son el hallazgo, porque nadie puede defender un dato del que desconoce la procedencia.
3. Busca GTIN sospechosos: el mismo código en dos productos distintos, o un código en un producto de marca propia. Si el producto no tiene GTIN, Google pide no enviarlo.⁠^{[3]Ayuda de Google Merchant Center. GTIN [gtin]}
4. Compara la ficha, su marcado y el feed de un mismo producto: color, talla, precio y disponibilidad tienen que coincidir en los tres.⁠^{[2]Google Search Central. Intro to Product structured data on Google}
5. Revisa los textos generados con IA: quién los aprobó, cuándo, y si en Merchant Center van en structured_title y structured_description.⁠^{[5]Ayuda de Google Merchant Center. AI-generated content}

Concepto cercano: PIM

Un PIM (gestión de la información de producto) es el sistema donde se guardan y se gestionan los datos de producto; el enriquecimiento es el trabajo que se hace sobre esos datos, dentro de un PIM, en el panel de la plataforma o en una hoja de cálculo. Tener un PIM no enriquece nada por sí solo: ordena los campos, pero alguien tiene que llenarlos y decidir de dónde sale cada valor. Tampoco es lo mismo que una auditoría de catálogo, que es el diagnóstico previo: dice qué falta, y el enriquecimiento lo completa.

Para seguir, la ruta de lectura de catálogo y entidades ordena el resto de términos, del atributo al grafo de producto.