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Datos estructurados

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son información sobre una página escrita en un formato estandarizado y con un vocabulario común, como Schema.org, para que un buscador u otro programa sepa qué contiene sin deducirlo del texto: que una ficha vende un producto concreto, a qué precio, en qué moneda y si está disponible. No cambian lo que ve el visitante.

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Takeaway:

Lo esencial

  • Los datos estructurados describen la página en campos con nombre (producto, precio, moneda, disponibilidad) para que una máquina no tenga que interpretarla.
  • Se construyen con tres piezas distintas: un vocabulario (Schema.org), un formato (JSON-LD, microdatos o RDFa) y los requisitos de quien los lee.
  • Hacen que una página pueda optar a resultados enriquecidos en Google, pero no los garantizan aunque el marcado sea correcto.
  • Google no los exige para sus funciones de IA generativa y aun así recomienda seguir usándolos dentro del SEO.
  • La regla que más se rompe en una tienda: los datos tienen que decir lo mismo que la página visible, también después de unas rebajas.

Cuando se habla de datos estructurados (structured data) en una tienda online, casi siempre se habla de un bloque de código que la ficha lleva dentro y que ningún cliente lee: una segunda descripción de la página, escrita para máquinas. Dice lo mismo que la ficha de producto visible (el nombre, el precio, la moneda, si quedan existencias), pero en campos con nombre, para que un buscador no tenga que adivinarlo leyendo el texto. Te importa por dos razones: Google los usa para entender la página y para decidir si puede mostrarla con más información en los resultados, y cuando no coinciden con lo que ve el cliente, quien tiene el problema es la tienda.

Cómo funciona

Google los define como un formato estandarizado para dar información sobre una página y clasificar su contenido. Su ejemplo es una receta: los datos estructurados dicen cuáles son los ingredientes, el tiempo y la temperatura de cocción o las calorías. Google usa los que encuentra para entender el contenido de la página y, en general, para reunir información sobre la web y sobre el mundo.⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search

Detrás de la palabra hay tres piezas, y conviene no mezclarlas porque cada una tiene su página en este glosario:

  • El vocabulario: qué cosas existen y qué propiedades tienen. El más usado es Schema.org, un proyecto fundado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex,⁠[2]Schema.org. Schema.org y la mayoría de los datos estructurados que lee la Búsqueda de Google usan ese vocabulario.⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search En una tienda, los dos tipos que más pesan son el producto, Product, y su oferta, Offer.
  • El formato: cómo se escribe eso dentro del HTML. Google admite tres, JSON-LD, microdatos y RDFa, y recomienda JSON-LD porque es el más fácil de implantar y mantener a escala, con menos margen de error.⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search
  • Los requisitos de quien lee: qué propiedades pide cada buscador para cada tipo de resultado. Google avisa de que, para saber cómo se comporta su buscador, la referencia definitiva es su propia documentación y no la de Schema.org.⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search

Lo que consigue una tienda es, sobre todo, poder optar a los resultados enriquecidos. En las fichas, Google puede mostrar en los resultados el precio, la disponibilidad, las valoraciones o los datos de envío.⁠[3]Google Search Central. Introduction to Product structured data Para optar hay que incluir todas las propiedades obligatorias del tipo de resultado,⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search y ni así está asegurado: Google no garantiza que tus datos estructurados aparezcan en los resultados aunque el marcado sea correcto.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines Los casos que publica Google dan una idea del premio: Rotten Tomatoes midió una tasa de clics un 25 % más alta en las páginas con marcado, y Nestlé, una tasa de clics un 82 % más alta en las páginas que salen como resultado enriquecido.⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search

Para las funciones de IA generativa de la Búsqueda, Google es igual de claro en las dos direcciones. Los datos estructurados no son un requisito y no existe un marcado de Schema.org especial para ellas; aun así, aconseja seguir usándolos dentro de tu estrategia de SEO, porque ayudan a optar a los resultados enriquecidos.⁠[5]Google Search Central. Optimizing your website for generative AI features on Google Search En producto añade una pieza más: dar los datos estructurados en la página y además un feed en Google Merchant Center es lo que maximiza las opciones de aparecer, y le ayuda a entender y verificar los datos.⁠[3]Google Search Central. Introduction to Product structured data

Y hay una regla que cambia lo que haces. Los datos estructurados tienen que ser una representación fiel del contenido de la página, y no se marca nada que el lector no pueda ver.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines Se ponen en la página que describen,⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines y con el tipo más específico que exista en Schema.org.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines Saltarse esas pautas puede acabar en una acción manual, que quita a la página la opción de salir como resultado enriquecido sin cambiar su posición en la búsqueda web.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines

En una tienda

Una ficha cualquiera, con lo que ve el cliente y lo que leen las máquinas uno al lado del otro. Ejemplo ficticio: la tienda, el producto y los precios son inventados para enseñar el mecanismo.

Campo Lo que ve el cliente Lo que leen las máquinas ¿Coincide?
Nombre Camisa de lino Calella, azul "name": "Camisa de lino Calella, azul" Sí
Precio 29,90 € (antes 39,90 €) "price": "39.90" No
Moneda € "priceCurrency": "EUR" Sí
Disponibilidad «Últimas unidades» en la talla M "availability": "https://schema.org/InStock" Sí, con matices

La fila del precio es el desajuste típico de unas rebajas: el tema muestra el precio rebajado, pero el bloque de datos sale de un campo que nadie actualizó. Para el cliente la ficha está bien; para la regla de Google, los datos ya no representan la página.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines La fila de disponibilidad enseña otra cosa: el vocabulario no tiene un valor para «últimas unidades», así que lo que dice la página y lo que dicen los datos no siempre se pueden igualar palabra por palabra, solo en el hecho.

Warning:

Lo que se suele confundir

Creer que tener datos estructurados es tener resultados enriquecidos. Lo primero lo decides tú; lo segundo lo decide Google, y no lo garantiza ni con un marcado perfecto.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines Un validador en verde dice que el marcado se puede leer, no que vaya a mostrarse.

Cómo comprobarlo

  1. Pasa la URL de una ficha por la Prueba de resultados enriquecidos. Te dice qué tipos de resultado enriquecido encuentra y qué errores o sugerencias tiene el marcado. Por defecto prueba la página como un móvil.⁠[6]Ayuda de Search Console. Rich Results Test
  2. Compara campo por campo lo que extrae la prueba con lo que ve un cliente en la ficha: nombre, precio, moneda, disponibilidad e imagen. Cualquier diferencia incumple la regla de representación fiel.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines
  3. Confirma en Search Console que Google ha encontrado los datos, con la herramienta de inspección de URLs.⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search Mira también el informe de acciones manuales.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines
  4. Repite la prueba después de cada cambio de precio o de existencias. Los datos tienen que cambiar a la vez que la página, no en la siguiente sincronización.

Concepto cercano: resultados enriquecidos

Los datos estructurados son lo que escribes en la página; los resultados enriquecidos son lo que Google decide mostrar con ellos: el precio, las estrellas o la disponibilidad junto al enlace. Los primeros son condición para los segundos, nunca garantía.⁠[4]Google Search Central. General structured data guidelines Y si alguien te habla de schema markup, está hablando de datos estructurados con otro nombre: el marcado hecho con el vocabulario de Schema.org, que es el que usan la mayoría de los datos estructurados de la Búsqueda de Google.⁠[1]Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search

Para seguir, la ruta de lectura de datos estructurados ordena el resto de términos, la guía para auditar los datos estructurados de una ficha baja al detalle y, si dudas entre este marcado, el archivo llms.txt y el sitemap, la comparativa llms.txt, sitemap y datos estructurados separa lo que hace cada uno.

Sinónimos

English
structured data, structured data markup
Español
marcado de datos estructurados

Fuentes

  1. [1] Google Search Central. Introduction to structured data markup in Google Search. Consultado el . ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
  2. [2] Schema.org. Schema.org. Consultado el . ↑
  3. [3] Google Search Central. Introduction to Product structured data. Consultado el . ↑ ↑
  4. [4] Google Search Central. General structured data guidelines. Consultado el . ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
  5. [5] Google Search Central. Optimizing your website for generative AI features on Google Search. Consultado el . ↑
  6. [6] Ayuda de Search Console. Rich Results Test. Consultado el . ↑

Historial de cambios

  • Primera versión.

Esta definición se publica bajo licencia CC BY 4.0. Puedes reutilizar esta definición citando a Clione con un enlace a esta página.

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