Búsqueda con IA para tu tienda

La búsqueda con IA es una forma de buscar información en la que un modelo de lenguaje recupera páginas de un índice o de la web, redacta con ellas una respuesta y cita algunas como fuentes, en lugar de devolver solo una lista de enlaces.

AI Overviews, que Google llama en España «Vista creada con IA», es el resumen redactado con un modelo Gemini que Google muestra encima de los resultados de búsqueda en algunas consultas, con enlaces a las páginas que respaldan la información.

El Modo IA de Google (AI Mode) es una experiencia de búsqueda dentro de Google en la que un modelo Gemini responde a preguntas largas, con varias partes o de seguimiento con una respuesta redactada y enlaces a las páginas web que la respaldan.

ChatGPT Search es la función de ChatGPT que busca en la web para responder con información actual y con enlaces a las fuentes que usa, en lugar de contestar solo con lo que el modelo aprendió al entrenarse.

Perplexity es un buscador con IA que responde a cada pregunta con un texto redactado a partir de páginas web que recupera y enlaza como fuentes, en lugar de devolver una lista de resultados.

Microsoft Copilot es el asistente de inteligencia artificial de Microsoft para el público general, el que sustituyó a Bing Chat en noviembre de 2023.

Gemini es la familia de modelos de inteligencia artificial de Google y el nombre del asistente conversacional que los usa, la app que sustituyó a Bard en febrero de 2024.

Una búsqueda zero-click (sin clic) es una búsqueda que termina sin que la persona haga clic en ningún resultado: la abandona, la reformula o se queda con lo que ve en la propia página de resultados, como un resumen generado con IA, un fragmento destacado o una ficha de negocio.

Un LLM (modelo de lenguaje grande, large language model) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para predecir, fragmento a fragmento, cómo sigue una secuencia de palabras, lo que le permite redactar, resumir o responder preguntas.

La intención de búsqueda es el objetivo que tiene una persona cuando escribe una consulta en un buscador: lo que quiere conseguir con los resultados, más allá de las palabras que usa.

Una consulta conversacional es una búsqueda escrita o dicha en lenguaje natural, como se le haría la pregunta a una persona: una frase completa, con su contexto y sus condiciones, que a menudo forma parte de una conversación en la que cada pregunta se apoya en la anterior.

El query fan-out (descomposición de consultas) es la técnica con la que un buscador con IA divide una pregunta en subtemas y lanza a la vez varias búsquedas relacionadas para reunir más resultados antes de redactar la respuesta.

La búsqueda semántica es una técnica de búsqueda que interpreta el significado y la intención de una consulta, y no solo sus palabras exactas, para devolver contenido relevante aunque no comparta los mismos términos: entiende sinónimos, relaciones entre conceptos y contexto.

Los embeddings son representaciones numéricas de un texto, una imagen u otro contenido: listas de números, llamadas vectores, que calcula un modelo para que los contenidos parecidos queden cerca entre sí.

RAG (generación aumentada por recuperación, retrieval-augmented generation) es una técnica de inteligencia artificial en la que un sistema, antes de que un modelo de lenguaje responda, recupera documentos relevantes de un índice o de una base de conocimiento y se los da a leer, para que la respuesta se apoye en ellos y no solo en lo que el modelo aprendió al entrenarse.

El grounding (anclaje a fuentes) es la técnica que conecta un modelo de lenguaje con información externa en el momento de responder, como el índice de un buscador o los documentos de una empresa, para que la respuesta se apoye en esas fuentes y no solo en lo que el modelo aprendió al entrenarse.

Una alucinación, en inteligencia artificial, es una respuesta de un modelo de lenguaje que suena verosímil pero es falsa o no se apoya en la fuente que usa: un dato, una cita o una característica de producto que el modelo afirma con seguridad sin que sea cierta.

El E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) es el marco con el que Google describe la calidad de una página: la experiencia directa de quien la crea, su conocimiento del tema, su autoridad como fuente y, por encima de todo, su fiabilidad.

El contenido útil (helpful content) es el contenido que Google describe como creado ante todo para ayudar a las personas y no para manipular la clasificación en los buscadores: original, completo, escrito por quien conoce el tema y que no obliga al lector a buscar otra vez.

El scaled content abuse (abuso de contenido a escala) es una política de spam de Google que prohíbe generar muchas páginas con el propósito principal de manipular la clasificación en la Búsqueda en lugar de ayudar a quien las lee.

La ganancia de información (information gain) es, en SEO, la idea de que una página vale más cuando aporta datos que el lector no ha visto ya en otras páginas sobre el mismo tema.

La autoridad temática (topical authority) es, en SEO, la idea de que un sitio gana visibilidad en un tema cuando lo cubre con profundidad y se le reconoce como fuente de referencia en él, más allá del valor de cada página suelta.

Un motor de respuestas es un sistema de búsqueda que, ante una pregunta, devuelve directamente la respuesta en lugar de una lista de enlaces para que el usuario la busque.

El SEO para IA es el trabajo de preparar un sitio web para que los buscadores y asistentes con inteligencia artificial, como el Modo IA de Google, ChatGPT o Perplexity, encuentren sus páginas, las entiendan y las citen en sus respuestas.

El GEO (Generative Engine Optimization) es la práctica de optimizar un sitio web y su contenido para que los motores generativos, como ChatGPT, Perplexity o el Modo IA de Google, usen sus páginas y las citen como fuente en las respuestas que componen, en lugar de limitarse a posicionarlas en una lista de enlaces.

El AEO (Answer Engine Optimization) es la práctica de preparar el contenido de un sitio web para que un motor de respuestas, como el fragmento destacado de un buscador, un asistente de voz o un chat con IA, lo elija como respuesta directa a una pregunta, en lugar de limitarse a listarlo entre los resultados.

SEO vs GEO y AEO en una tienda online: qué gana cada uno, qué pide a tus fichas, cómo se mide y qué dicen Google y Bing de cada parte.

El LLMO (Large Language Model Optimization) es el trabajo de influir en lo que los modelos de lenguaje grandes, como los de ChatGPT o Gemini, dicen sobre una marca o un producto, tanto en lo que aprendieron al entrenarse como en lo que recuperan de la web al responder.

SGE (Search Generative Experience) fue el experimento de Google, abierto en Search Labs en mayo de 2023, que respondía a algunas búsquedas con un resumen generado con IA y enlaces para profundizar.

Un resumen generativo es el texto que un buscador con IA redacta como respuesta a una consulta a partir de varias páginas que recupera en ese momento, con citas o enlaces a las fuentes que lo respaldan, y que muestra encima de la lista de resultados o en su lugar.

Un prompt de búsqueda es el texto que una persona escribe o dicta a un asistente de IA con acceso a la web, como ChatGPT, Claude o el Modo IA de Google, para obtener una respuesta basada en resultados de búsqueda.

La búsqueda vectorial es una técnica de recuperación que convierte consultas y documentos en vectores numéricos, llamados embeddings, y devuelve los documentos cuyos vectores quedan más cerca del de la consulta.

Un token es la unidad de texto con la que trabaja un modelo de lenguaje: una palabra corta, un trozo de palabra o un signo.

La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto, medida en tokens, que un modelo de lenguaje puede tener en cuenta a la vez al generar una respuesta: las instrucciones, la conversación, los documentos que se le dan a leer y la propia respuesta.

Un motor generativo es un sistema de búsqueda que combina varios modelos de lenguaje con un buscador: reformula la consulta, recupera páginas, las resume y redacta con ellas una respuesta propia, con citas a las fuentes usadas.

El SEO semántico es la práctica de crear y organizar el contenido de un sitio en torno a temas, entidades y la intención de quien busca, y no a palabras clave sueltas, para que un buscador entienda de qué trata cada página y cómo se relaciona con las demás.

Los cambios del mes en búsqueda con IA que afectan a una tienda online, cada uno fechado y comprobado en la fuente oficial que lo anuncia.