¿Qué es la intención de compra y cómo la usa un agente de IA?

«Intención de compra» se usa en tres sitios con tres sentidos. En investigación de mercados es la respuesta a una encuesta («¿lo comprarías?»). En SEO se confunde a menudo con la intención de búsqueda, que clasifica una consulta. Aquí es lo que una persona quiere comprar y en qué condiciones, tal como se lo dice a un buscador o a un asistente. A una tienda le importa porque los asistentes y los agentes de compra trabajan con esa intención, no con tus palabras clave: si la persona pide una talla, un precio y un plazo, lo que cuenta es si tu ficha los tiene.

Cómo funciona: de inferida a declarada

La intención de compra siempre ha estado en las búsquedas, pero el buscador tenía que adivinarla. Google lo explica así: para devolver resultados relevantes, primero tiene que establecer qué buscas, la intención detrás de tu consulta, y para eso construye modelos de lenguaje que relacionan las pocas palabras que escribes con el contenido más útil.⁠^{[1]Google. How Search works: ranking results} Con los asistentes y los agentes, esa intención pasa por cuatro grados, del que se adivina al que se firma.

Inferida y conversada: lo que hace ChatGPT

OpenAI lo describe en su centro de ayuda: cuando tu pregunta sugiere intención de compra, por ejemplo «ayúdame a encontrar disfraces para mi perro», ChatGPT puede mostrar productos con imágenes, detalles y enlaces a las tiendas. Un producto aparece en el carrusel cuando ChatGPT lo percibe como relevante para tu intención, y para decidirlo tiene en cuenta la consulta y el contexto, como la memoria o las instrucciones personalizadas. Si dices que tu presupuesto es de 30 dólares, se fija más en el precio; si no lo dices, en otras cosas. Y OpenAI reconoce el límite: como el modelo interpreta la intención, a veces se equivoca.⁠^{[2]OpenAI, centro de ayuda. Shopping with ChatGPT Search}

Para elegir qué productos enseña, ChatGPT tiene en cuenta, entre otras cosas, los metadatos estructurados de proveedores propios y de terceros, como el precio y la descripción del producto.⁠^{[2]OpenAI, centro de ayuda. Shopping with ChatGPT Search} Es decir: la intención la pone la persona, pero el emparejamiento depende de los datos que la tienda haya publicado.

Google va en la misma dirección. En el Modo IA puedes describir lo que buscas como se lo dirías a un amigo y recibir una respuesta con precios, reseñas e información de existencias.⁠^{[3]Google, blog oficial (Vidhya Srinivasan, 13 de noviembre de 2025). Google Shopping launches agentic checkout and more AI shopping tools}

Delegada y firmada: lo que hace un agente

El paso siguiente, ya en el comercio agéntico, es que la intención se ejecute. El 13 de noviembre de 2025, Google empezó a desplegar su checkout agéntico: le dices qué artículo quieres seguir, hasta la talla, el color y lo que quieres gastar, y te avisa cuando el precio entra en tu presupuesto. Si la tienda cumple los requisitos, Google te ofrece comprarlo por ti en la web de la tienda con Google Pay, siempre pidiendo antes tu permiso y solo después de que confirmes los datos de la compra y del envío. Arrancó en Estados Unidos con tiendas como Wayfair, Chewy, Quince y algunas de Shopify.⁠^{[3]Google, blog oficial (Vidhya Srinivasan, 13 de noviembre de 2025). Google Shopping launches agentic checkout and more AI shopping tools}

El AP2 (Agent Payments Protocol) lleva esa intención un paso más allá: la firma. En su presentación de septiembre de 2025, Google llamó «mandato de intención» al registro que recoge la petición de la persona; en una tarea delegada como «compra entradas para el concierto en cuanto salgan a la venta», ese mandato fija de antemano los límites de precio, los plazos y el resto de condiciones, y permite al agente cerrar la compra cuando se cumplen.⁠^{[4]Google Cloud Blog (Stavan Parikh y Rao Surapaneni, 16 de septiembre de 2025). Announcing Agent Payments Protocol (AP2)} Su sitio oficial lo resume en un principio: intención verificable, no acción inferida. La especificación actual guarda esas condiciones en los mandatos abiertos de checkout y de pago.⁠^{[5]AP2, sitio oficial del protocolo. Agent Payments Protocol (AP2)} Cada uno es un mandato de AP2, y lo que permiten se llama pagos delegados.

En una tienda

Un ejemplo ficticio: una persona le pide a su asistente «unas zapatillas de trail impermeables, talla 43, que me lleguen antes del viernes y que no pasen de lo que pagué la última vez». Cada parte de esa intención es una condición, y cada condición necesita un dato en la ficha de producto:

La fila que más falla es la segunda. «Impermeable» no se deduce de una foto: si la ficha no lo dice, ningún asistente puede emparejar esa parte de la intención con tu producto, por bien posicionado que esté.

Cómo comprobarlo

1. Escribe cinco peticiones como las haría tu cliente, con sus condiciones (talla, uso, precio, plazo), y sin usar las palabras de tus fichas.
2. Para cada condición, busca el dato en la ficha. Si una condición no tiene un dato escrito que la cumpla, ese es el trabajo pendiente.
3. Lanza las peticiones en ChatGPT y mira si aparece el carrusel de productos y si respeta las condiciones. Repite en días distintos: una sola respuesta es una muestra de uno, y el propio OpenAI avisa de que el modelo puede interpretar mal la intención.⁠^{[2]OpenAI, centro de ayuda. Shopping with ChatGPT Search}
4. Comprueba que el precio y la disponibilidad coinciden en la página, en los datos estructurados y en el feed, porque los asistentes leen los metadatos estructurados además de la página.⁠^{[2]OpenAI, centro de ayuda. Shopping with ChatGPT Search}
5. Revisa tus variantes: una intención con talla o color solo se cumple si esa variante existe y tiene existencias publicadas.

Concepto cercano: intención de búsqueda

La intención de búsqueda describe para qué sirve una consulta concreta: informarse, ir a una web o hacer algo, como comprar. Es una clasificación de búsquedas, útil para decidir qué página responde a cada una. La intención de compra describe a la persona: qué quiere comprar y con qué condiciones, y puede atravesar varias búsquedas y conversaciones antes de convertirse en un pedido. Con un agente que vigila un precio durante días, ni siquiera hace falta una búsqueda nueva para que la compra ocurra.⁠^{[3]Google, blog oficial (Vidhya Srinivasan, 13 de noviembre de 2025). Google Shopping launches agentic checkout and more AI shopping tools} La consulta conversacional es el formato en el que más se nota la diferencia: una sola petición puede llevar cinco condiciones.

Para seguir, el agente comprador explica quién ejecuta esa intención y la ruta de lectura de comercio agéntico ordena el resto del vocabulario.