# Qué es el enriquecimiento de catálogo en ecommerce

> Qué es el enriquecimiento de catálogo, qué datos completa en cada producto y cómo separar el dato original, el inferido y la decisión humana.

URL: https://clione.ai/es/glosario/enriquecimiento-de-catalogo/
Lang: es

Una [ficha de producto](/es/glosario/ficha-de-producto/) con nombre, precio y foto se puede comprar, pero no responde a lo que pregunta quien compra: de qué está hecho, qué talla le corresponde, para quién es, qué código lo identifica. El enriquecimiento de catálogo es el trabajo que cierra esa distancia, producto a producto. No es el enriquecimiento de datos de clientes de un CRM, que añade información sobre personas, ni consiste en alargar las descripciones: es **completar y corregir los datos de cada producto y saber de dónde sale cada uno**. Te importa porque lo que no escribes lo tiene que adivinar cada lector, sea una persona, Google o un asistente de IA, y cada uno adivina a su manera.

## Qué incluye

Enriquecer un catálogo toca cuatro capas de datos, y cada una tiene sus propios lectores.

- **Atributos.** Color, material, talla, patrón, medidas: los [atributos de producto](/es/glosario/atributos-de-producto/) que permiten filtrar, comparar y elegir. La especificación de datos de producto de [Google Merchant Center](/es/glosario/google-merchant-center/) los ordena por secciones y, para ropa y accesorios, **exige color, talla, sexo y grupo de edad en las fichas gratuitas**.[^gmc-spec]
- **Identificadores.** El [GTIN](/es/glosario/gtin/), la marca, el [MPN](/es/glosario/mpn/) y el [SKU](/es/glosario/sku/) de cada artículo, que dicen qué producto es exactamente y lo distinguen de los parecidos. Cuando un producto se vende en varias tallas o colores, cada combinación es una de las [variantes de producto](/es/glosario/variantes-de-producto/) y lleva su propio identificador.
- **Textos.** La [descripción de producto](/es/glosario/descripcion-de-producto/), las preguntas frecuentes, el título y la [meta description](/es/glosario/meta-description/), escritos a partir de los datos anteriores y no en su lugar.
- **Marcado.** Los [datos estructurados](/es/glosario/datos-estructurados/) de la ficha, normalmente en [JSON-LD](/es/glosario/json-ld/), y el [feed de productos](/es/glosario/feed-de-productos/) que se envía a cada plataforma. Google explica que dar a la vez datos estructurados en la página y un feed de Merchant Center **le ayuda a entender tus datos y a comprobarlos**, y que en algunas experiencias combina las dos fuentes.[^google-product-sd] Por eso la ficha, el marcado y el feed tienen que decir lo mismo.

## Dato original, dato inferido y decisión humana

Un catálogo enriquecido no se mide solo por cuántos campos tiene llenos, sino por si puedes decir de dónde salió cada valor. Hay tres orígenes posibles, y conviene no mezclarlos.

**El dato original** es el que solo puede aportar quien fabrica o vende el producto: el código de barras, la composición que pone la etiqueta, el peso medido, la garantía. No se deduce de nada. Google lo dice sin rodeos para el GTIN: envíalo solo si estás seguro de que es correcto, **no lo adivines ni te inventes un valor**, y no envíes ninguno para un producto que no lo tiene. Si eres el único vendedor o el producto es de marca propia, lo normal es que no tenga GTIN, y entonces bastan la marca y el MPN.[^gmc-gtin]

**El dato inferido** se obtiene a partir de otros datos. Puede ser una deducción sencilla (el color, sacado del nombre de la variante «Azul marino / M»; la categoría, sacada de la descripción) o un texto que redacta un modelo de lenguaje a partir de la ficha. Google recuerda que lo que genera una IA puede contener inexactitudes, lo que se conoce como [alucinaciones](/es/glosario/alucinacion/), y pide comprobarlo a mano antes de publicarlo, también en los elementos que salen en los resultados: el título, la meta description, los datos estructurados y el [texto alternativo](/es/glosario/texto-alternativo/) de las imágenes.[^google-genai-content] Merchant Center va un paso más allá: **los títulos y las descripciones escritos con IA se envían aparte**, en los atributos `structured_title` y `structured_description`, con el subatributo `digital_source_type` en `trained_algorithmic_media`.[^gmc-ai-content] La propia plataforma te obliga a separar lo inferido de lo original.

**La decisión humana** no es un tercer tipo de dato, sino el paso que decide qué se publica. Aprobar un dato inferido no lo convierte en original: sigue siendo inferido, pero ahora tiene un responsable y una fecha. Ese registro es lo que te permite volver atrás cuando un valor resulta falso, y por eso el enriquecimiento va de la mano del [versionado de contenido](/es/glosario/versionado-de-contenido/).

## En una tienda

**Ejemplo ficticio.** Una tienda de ropa de montaña enriquece la ficha de una chaqueta impermeable, variante azul marino en talla M. Esta es la hoja de trabajo de un solo producto, con el origen de cada campo a la vista:

| Campo              | Valor                         | Origen                                                       | Quién decide                                                                 |
| ------------------ | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------- |
| GTIN               | El que asignó el fabricante   | Original: etiqueta                                           | Nadie lo infiere; si falta, se pide al fabricante                            |
| Material           | Exterior de poliamida         | Original: etiqueta de composición                            | El comercio lo copia tal cual                                                |
| Columna de agua    | Vacío                         | Sin dato                                                     | Se deja vacío hasta tener la ficha técnica                                   |
| Color              | Azul marino                   | Inferido: nombre de la variante                              | El comercio lo confirma                                                      |
| Patrón             | Liso                          | Inferido: foto del producto                                  | El comercio lo confirma                                                      |
| Descripción        | Texto de 120 palabras         | Inferido: redactado con IA a partir de los campos anteriores | Se revisa antes de publicar; en Merchant Center, en `structured_description` |
| Pregunta frecuente | «¿Sirve para lluvia intensa?» | Inferido: depende de la columna de agua                      | No se publica mientras ese campo esté vacío                                  |

Fíjate en la tercera fila: **un campo vacío es mejor que un dato inventado**, y una pregunta frecuente que depende de él espera también. Cada herramienta resuelve la columna de origen a su manera; Clione, por ejemplo, marca como inferidas por IA las puntuaciones de calidad que calcula para cada producto y no publica nada en la tienda hasta que pulsas Push.


Enriquecer no es generar descripciones en masa. Una descripción nueva escrita sobre una ficha sin material, sin talla y sin identificador suena completa y deja los mismos huecos. Y Google avisa de que usar IA generativa para crear muchas páginas sin aportar valor al usuario puede infringir su política contra el [abuso de contenido a escala](/es/glosario/scaled-content-abuse/).[^google-genai-content] El orden es el inverso: primero los datos, después el texto que los cuenta.


## Cómo comprobarlo

1. **Elige los diez productos que más vendes** y ábrelos junto a la especificación de datos de producto de Merchant Center. Apunta qué atributos obligatorios y recomendados les faltan.[^gmc-spec]
2. **Marca el origen de cada campo relleno**: original, inferido o «no lo sé». Los «no lo sé» son el hallazgo, porque nadie puede defender un dato del que desconoce la procedencia.
3. **Busca GTIN sospechosos**: el mismo código en dos productos distintos, o un código en un producto de marca propia. Si el producto no tiene GTIN, Google pide no enviarlo.[^gmc-gtin]
4. **Compara la ficha, su marcado y el feed** de un mismo producto: color, talla, [precio y disponibilidad](/es/glosario/precio-y-disponibilidad/) tienen que coincidir en los tres.[^google-product-sd]
5. **Revisa los textos generados con IA**: quién los aprobó, cuándo, y si en Merchant Center van en `structured_title` y `structured_description`.[^gmc-ai-content]

## Concepto cercano: PIM

Un [PIM](/es/glosario/pim/) (gestión de la información de producto) es el sistema donde se guardan y se gestionan los datos de producto; el enriquecimiento es el trabajo que se hace sobre esos datos, dentro de un PIM, en el panel de la plataforma o en una hoja de cálculo. Tener un PIM no enriquece nada por sí solo: ordena los campos, pero alguien tiene que llenarlos y decidir de dónde sale cada valor. Tampoco es lo mismo que una [auditoría de catálogo](/es/glosario/auditoria-de-catalogo/), que es el diagnóstico previo: dice qué falta, y el enriquecimiento lo completa.

Para seguir, la [ruta de lectura de catálogo y entidades](/es/aprender/catalogo-y-entidades/) ordena el resto de términos, del atributo al [grafo de producto](/es/glosario/grafo-de-producto/).